Menggunakan Histogram Citra



Menggunakan Histogram Citra

       Histogram citra merupakan diagram yang menggambarkan frekuensi setiap nilai intensitas yang  muncul diseluruh piksel citra. Nilai besar menyatakan bahwa piksel-piksel yang mempunyai intensitas tersebut sangat banyak.

          Pada citra berskala keabuan, jumlah aras keabuan (biasa disimbolkan dengan L) sebanyak 256. Nilai aras dimulai dari 0 hingga 255. Adapun histogram untuk suatu aras dinyatakan dengan hist(k+1) dengan k menyatakan nilai aras (0 sampai dengan L-1). Jadi,hist(k+1) menyatakan jumlah piksel yang bernilai k. Penggunaan k+1 pada hist diperlukan mengingat dalam Octave dan MATLAB tidak ada indeks nol atau hist(0). Cara menghitung hist(k+1) ditunjukkan pada algoritma berikut.
ALGORITMA

Histogram citra aras keabuan

f(M, N) : citra berukuran M baris dan N kolom
L : jumlah aras keabuan
Buatlah larik hist sebanyak 2L elemen dan isi dengan nol.
FOR i ¬1 TO M
FOR j¬1 TO N
hist(f(M, N)+1)  ¬hist(f(M, N)+1) + 1
    END-FOR
END-FOR

Program Histogram citra
img=imread('c:\image\gunung.tif');
[jum_baris,jum_kolom]=size(img);
histogram=zeros(256,1);
for baris=1 : jum_baris
for kolom=1 : jum_kolom
 histogram(img(baris,kolom) + 1) = ...
 histogram(img(baris,kolom) + 1) + 1;
end
end
horijontal=(0:255) ;
bar(horijontal,histogram);
subplot(1,2,1);imshow(img)
subplot(1,2,2);bar(horijontal,histogram)

Hasil Histogram citra
 
 

Comments

Post a Comment

Popular posts from this blog

Operasi Geometrik dan Pengolahan citra di kawasan Frekuensi

Image
Efek Ripple Efek ripple (riak) adalah aplikasi transformasi citra yang membuat gambar terlihat bergelombang. Efek riak dapaat dibuat baik pada arah x maupun y. Transformasinya seperti berikut:   Interpolasi piksel Hasil pemutaran citra  menimbulkan efek bergerigi pada objek citra. Hal itu diakibatkan oleh penggunaan  nilai intensitas didasarkan pada piksel tetangga terdekat, yang dilakukan melalui:     x2 = round(x * cosa + y * sina);            y2 = round(y * cosa - x * sina);        Penggunaan fungsi round (pembulatan ke atas) merupakan upaya untuk menggunakan intensitas piksel terdekat. Alternatif  lain dilakukan dengan menggunakan floor (pembulatan ke bawah). Misalnya, hasil perhitungan menghasilkan     xlama = 47,09     ylama = 59,85   contoh efek ripple Penerapan dalam bentuk Program  ...
Keep reading

Membalik Citra

Image
Membalik Citra           Bila pernah melihat film hasil kamera analog, gambar yang terekam dalam film tersebut berkebalikan dengan foto saat dicetak, yang dikenal sebagai film negatif.Citra seperti ini biasa digunakan pada rekam medis; misalnya hasil fotografi rontgen.Hubungan antara citra dan negatifnya untuk yang beraras keabuan dapat dinyatakan dengan rumus:             G(y,x)=255-f(y,x)  ------Rumus membalik citra           x=imread(‘c:/lmage/lena128.tif’);           y=255 – x;           subplot(1,2,1);imshow(x)     subplot(1,2,2);imshow(z)                  Hasil membalik citra   Pemotongan Aras Keabuan pada citra Efek ...
Keep reading

Pengertian operasi Geometrik

Image
Pengertian operasi Geometrik Operasi geometrik adalah operasi pada citra yang dilakukan secara geometris seperti translasi (pergeseran) , rotasi (perputaran) , Flipping (pencerminan) dan penyekalaan (mengubah bentuk) . Pada operasi seperti ini terdapat pemetaan geometrik, yang menyatakan hubungan pemetaan antara piksel pada citra masukan dan piksel pada citra keluaran.     Secara prinsip, terdapat dua cara yang dapat dipakai. Pertama yaitu pemetaan ke depan dan kedua berupa pemetaan ke belakang. Perbedaan secara visual kedua cara tersebut diperlihatkan pada Gambar berikut  Gambar di atas menjelaskan bahwa pada cara pemetaan ke depan, posisi pada citra keluaran ditentukan dengan acuan pemrosesan pada citra masukan. Pada gambar tersebut terlihat bahwa kalau piksel keluaran berada pada posisi yang tidak tepat (tidak berupa bilangan bulat), penempatannya dapat berada pada salah satu dari empat kemungkinan. Pada pemetaan ke belakang, menging...
Keep reading